Meta、MIT与华盛顿大学研究者提出上下文语言模型（CLMs）

研究者提出上下文语言模型（CLMs），让语言模型将上下文视为可无限制更新的文件，自行管理与编辑上下文，而不依赖预定义的摘要、压缩和检索机制。研究探索零样本上下文管理、上下文学习与强化学习三种方式，并在多个基准上报告性能与计算效率提升，同时指出信息丢失、安全风险和决策质量等未解决问题。